要解决的问题
面试题、反馈和准备经验分散在单次记录中,难以持续用于下一场面试;真实公司与岗位面试题获取零散,准备重点难以判断,整体面试准备成本较高
猫糖跳动 · 国内 AI 业务部|AI 产品经理|2026.05—2026.09
围绕「求职机会」集中管理同一岗位的 JD、简历和多轮面试记录,串联面试准备、现场记录、面后复盘与进展更新,搭建三类核心 AI 能力
面试题、反馈和准备经验分散在单次记录中,难以持续用于下一场面试;真实公司与岗位面试题获取零散,准备重点难以判断,整体面试准备成本较高
从 0→1 完成 Offer 欧了产品设计与核心 AI 能力搭建,完成 V1 产品方案及研发交付
V1 覆盖 15 个核心需求;基于 20+ 组真实案例验证,AI 核心结果通过率达 89%
围绕「求职机会」集中管理同一岗位下的 JD、简历和多轮面试记录,形成面试准备、现场记录、面后复盘到进展更新四个完整环节,并补齐录音关联、面试进展变化和异常中断等关键场景
设计面试准备、复盘和真题识别三类核心 AI 能力及对应提示词;结合 JD、简历和历史面试生成准备重点,根据本轮面试判断表现与改进方向,提取真实面试题并按公司、岗位积累用于后续准备
完成 V1 产品方案及研发交付,覆盖 15 个核心需求;基于 20+ 组真实案例完成 AI 输出验证,核心结果通过率达到 89%,并建立有效准备率、有效复盘率等上线指标
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